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百数AI智能体介绍

  • 名词解释
  • AI模式
    • 智能体开发
      • 工作空间
        • 项目开发
        • 资源库
      • MCP
      • 插件
      • 模板
      • API 授权
      • 消耗管理
    • 配置智能体助手
    • 使用智能体

名词解释

百数AI智能体:百数 AI 体系基于扣子(Coze)平台作为底层基座,由百数完成二次定制开发,深度适配百数业务能力。支持自定义创建 AI 智能体,并与百数现有业务能力打通,助力业务场景的 AI 能力落地。

AI 智能体(Agent):不是单纯回答问题的大模型,是具备感知‑规划‑执行‑反思闭环,可以自主完成一整套复杂任务的 AI 实体。

​ 智能体工作流程:接收目标 → 自己拆解步骤、调用工具、循环执行、校验结果,直到把整件事做完。

AI模式

切换进入 AI 模式,平台将开放完整的 AI 相关能力。

用户既可以直接调用、使用已建好的智能体助手,也可以开展智能体开发工作:支持编写系统提示词、配置角色与能力约束、挂载 MCP 插件工具、编排业务工作流、调试测试智能体效果,快速搭建面向业务场景的自定义 AI 智能体,实现业务查询、数据处理、复杂任务自动化等能力。

下面将从智能体开发、智能体助手配置,再到智能体使用,完整介绍百数 AI 体系全流程。

智能体开发

工作空间

项目开发

智能体管理页面:可对智能体执行创建、编辑、复制、删除、收藏、导入、导出等管理操作,详情参考文档:智能体的基础开发流程。

资源库

个人资源库:插件、工作流、对话流、知识库、提示词、数据库的管理页面。可以新建、编辑、删除等管理操作,详情参考文档:工作流基础开发流程。

MCP

百数MCP:

  • 支持对外百数平台的API 能力(比如读取百数表单、查询数据库),所有支持 MCP 的 AI(Claude、Cursor、扣子 Coze、WorkBuddy等)都可以直接调用。
  • 支持接入外部 MCP 服务,当作扩展工具使用。

和普通功能插件的区别:功能插件只能在低代码平台使用,MCP 扩展:遵循开放协议,跨平台,一套服务多处 AI 复用。

在MCP管理页面,可以新建、编辑、删除、上传到插件中心等管理操作,详情参考文档:MCP基础开发流程。

插件

平台插件生态共享分发入口,汇聚官方、第三方封装好的 MCP 插件。

用户可以浏览、检索插件,查看插件功能说明、参数信息,一键安装至自己的插件中心,快速给智能体扩展能力,减少重复开发工作,详情参考文档:插件中心。

模板

模板中心是智能体模板市场,平台内置了多场景的预制智能体模板。

您可以直接选用、一键安装并投入使用,快速搭建对应场景的智能体,省去从零开发的成本。

API 授权

个人访问令牌(PAT,Personal Access Token),是平台生成的身份凭证,可替代账号密码用于 API 调用鉴权。 令牌继承创建者账号的权限,外部程序、智能体通过该令牌调用平台接口时,拥有和账号本人一致的操作与数据权限;支持单独设置权限范围、到期时间,方便管控,不用直接暴露账号密码。

不要与他人共享您的个人访问令牌,也不要在浏览器或其他客户端代码中暴露它,以保护您账户的安全。若在公开场合发现任何泄露的个人访问令牌,该令牌可能会被自动禁用。

消耗管理

消耗管理模块集中展示 AI 资源的消耗数据,包含模型对话、智能体、插件调用产生的资源用量、消耗明细与剩余额度。便于使用者实时监控资源使用情况,管控智能体运行成本。

计算单位:算力,不同大模型拥有独立的计费汇率,系统会根据对应模型的汇率,将对话产生的 Token 消耗量自动换算为算力并展示,方便统一查看资源消耗。

Token 是模型层面的计量单位,算力为平台统一展示单位,二者通过模型专属汇率转换。

配置智能体助手

智能体开发完成后,还不能直接在百数平台内使用。

智能体助手作为连接组件,打通智能体与百数平台。智能体设计完成后,需将其配置到智能体助手中,完成绑定,该智能体才可在百数体系内被调用、触发运行,实现业务流程中的 AI 能力落地。详情参考文档:智能体助手设计。

使用智能体

智能体助手配置完成后,切换到百数 AI 模式,访问指定业务表单,即可调用已配置好的智能体开展业务操作,详情参考文档:智能体的基础使用。

最新修改于:2026-09-15